本文介绍了基于2022年国际生物识别技术联合会议(IJCB 2022)举行的基于隐私感知合成训练数据(SYN-MAD)的面部变形攻击检测的摘要。该竞赛吸引了来自学术界和行业的12个参与团队,并在11个不同的国家 /地区举行。最后,参与团队提交了七个有效的意见书,并由组织者进行评估。竞争是为了介绍和吸引解决方案的解决方案,这些解决方案涉及检测面部变形攻击的同时,同时出于道德和法律原因保护人们的隐私。为了确保这一点,培训数据仅限于组织者提供的合成数据。提交的解决方案提出了创新,导致在许多实验环境中表现优于所考虑的基线。评估基准现在可在以下网址获得:https://github.com/marcohuber/syn-mad-2022。
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